Banco de dados distribuído (BDD) é um banco de dados no qual nem todos os dispositivos de armazenamento estão conectados a um processador comum. Pode ser armazenado em vários computadores, localizados no mesmo local físico, ou podem ser dispersos por uma rede de computadores interconectados. Ao contrário dos sistemas paralelos, nos quais os processadores são fortemente acoplados e constituem um único sistema de banco de dados, um sistema de banco de dados distribuído consiste em sites fracamente acoplados que não compartilham componentes físicos.

Segundo Elmasri (2010), um Banco de Dados é uma coleção de dados relacionados. Dados são fatos conhecidos que podem ser registrados e possuem significado implícito. Ou seja, um banco de dados é um conjunto de dados interligados que tem por objetivo atender os usuários.

Sistemas gerenciador de bancos de dados distribuídos (SGBDDs) estendem as facilidades usuais de gerência de dados de tal forma que o armazenamento de um banco de dados possa ser dividido ao longo dos nós (diferentes locais físicos) de uma rede de comunicação de dados, sem que com isto os usuários percam uma visão integrada do banco.

Os administradores do sistema podem distribuir coleções de dados (por exemplo, em um banco de dados) em vários locais físicos. Um banco de dados distribuído pode residir em servidores de rede organizados ou em computadores independentes descentralizados na Internet, em intranets ou extranets corporativos ou em outras redes de organizações. Como os bancos de dados distribuídos armazenam dados em vários computadores, os bancos de dados distribuídos podem melhorar o desempenho nos locais de trabalho do usuário final, permitindo que as transações sejam processadas em muitas máquinas, em vez de limitadas a uma.

Há dois processos garantem que os bancos de dados distribuídos permaneçam atualizados e atuais: replicação e duplicação.

A replicação envolve o uso de software especializado que procura alterações no banco de dados distributivo. Depois que as alterações forem identificadas, o processo de replicação fará com que todos os bancos de dados tenham a mesma aparência. O processo de replicação pode ser complexo e demorado dependendo do tamanho e do número dos bancos de dados distribuídos. Esse processo também pode exigir muito tempo e recursos do computador. A Duplicação, por outro lado, tem menos complexidade. Basicamente, ele identifica um banco de dados como um mestre e depois duplica esse banco de dados. O processo de duplicação é normalmente feito em um horário definido após o horário. Isso é para garantir que cada local distribuído tenha os mesmos dados. No processo de duplicação, os usuários podem alterar apenas o banco de dados mestre. Isso garante que os dados locais não sejam sobrescritos. Tanto a replicação quanto a duplicação podem manter os dados atualizados em todos os locais distributivos.

Existem dois tipos de banco de dados distribuídos, os homogêneos e os heterogêneos. Os homogêneos são compostos pelos mesmos bancos de dados, já os Heterogêneos são aqueles que são compostos por mais de um tipo de banco de dados.